14. 零售交易資料


第十四單元 零售交易資料


單元大綱:
◆ A. 交易資料彙整
◆ B. 資料分割
◆ C. 建立模型
◆ D. 製作變數、改進模型
◆ E. 進行預測

課堂筆記
◆ 課堂筆記:期末案例:1_Prep 資料整理 Preparation (1_Prep.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:2_Explore 資料探索 Exploration (2_Explore.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:3_Split 資料分割 Data Spliting (3_Split.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:4_Model 模型預測 Model & Predict (4_Model.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:5_Simulation 假設與模擬 Assumption & Simulation (5_Simulation.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:6_Basket 購物籃分析 Basket Analysis (6_Basket.html)
◆ 課堂筆記:期末案例:7_Elastic 價格彈性 Price Elasticity (7_Elastic.html)

檔案下載: 
◆ 第十四單元 雲端資料夾 (14FINAL)
◆ 第十四單元 課程投影片 (unit14零售交易資料.pptx)
◆ 期末案例筆記  (14FINAL.zip)

第十四周作業: 06/08 (一) 12:00
◆ 在本周的三份程式筆記加上註解、心得
◆ Kint好之後以檔名:
□ G#_TF2_Explore.html (ex., G9TF2_Explore.html)
□ G#_TF3_Split.html (ex., G9TF3_Split.html)
□ G#_TF4_Model.html (ex., G9TF4_Model.html)
◆ 上傳到【~/小組作業/G#/

影片連結:
◆ 第十四單元 上課錄影

參考連結:
◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)
◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)
◆ From Data to Vis (URL)
◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)
◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)
◆ GapMider (URL)
◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison
◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University
◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記