12. 預測與決策

第十二單元 從預測到決策

單元大綱：

◆ 案例：預防性醫療 Predictive Medication

□ 整理資料、建立模型

□ 模型、係數與效果

◆ 類別模型的準確性

□ 傳統準確性指標

□ 預測機率分佈、臨界機率、混淆矩陣

□ 作業曲線(ROC)與辨識率(AUC)

◆ 預測與決策

□ 從預測到決策

□ 試算期望報酬

□ 策略模擬

課堂筆記：

◆ 課堂筆記：UNIT12A 類別模型的準確性 Accuracy of Classifiers (unit12A.html)

◆ 課堂筆記：UNIT12B 預測與決策 Prediction & Decision (unit12B.html)

模擬程式：

◆ DPP2.R: DPP, ROC, AUC Simulation (ShinyApp)

◆ Sim12.R: From Prediction to Decision (manipulate)

檔案下載： 

◆ 第十二單元 雲端資料夾 (12預測與決策)

◆ 第十二單元 課程投影片 (12預測與決策.pptx)

◆ 第十二單元 課堂與作業筆記 (12預測與決策.zip)

第十二周作業：Due Date：05/25 (一) 12:00

◆ 小組作業：

□ 完成 unit12A 和 unit12B 裡面的作業，將它們Knit成網頁(.html)

□ 以檔名：G#_unit12A.html 、G#_unit12B.html

□ 上傳到【~/小組作業/G#/】

◆ 個人作業：

□ 參考學姊們做的【顧客價值管理微課程網頁】

□ 聽完【顧客價值管理系列預習影片】

影片連結：

◆ 第十二單元 上課錄影

參考連結：

◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)

◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)

◆ From Data to Vis (URL)

◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)

◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)

◆ GapMider (URL)

◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)

◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)

◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison

◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University

◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA

◆  中山管院大數據平台 入口網站

◆  R：資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖

◆  John Hopkins: R Programming 線上課程

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science 線上課程

◆  Harvard: Data Science 課堂筆記