第五單元 R:機率概論
單元大綱:
◆ 機率概論
□ 機率:不確定事件的出現的比率
□ 隨機變數,隨機實驗
□ 隨機變數的常見分類:連續、離散;數值、類別
□ 分佈:變數的值所出現的頻率(機率)
□ 機率密度、機率密度函數
◆ 用R學機率、有圖有真相
□ 向量、變數 ; 比率、機率
□ 分佈的表現形式
□ 直條圖、直方圖
□ 直方圖的欄寬
□ 機率密度函數
◆ 機率分佈函數的建立與應用
□ 案例:老忠實間歇泉
◆ DataCamp: Foundations of Probability in R
□ 理論分布
□ 模擬隨機變數
□ 驗證運算公式
課堂與作業筆記:
◆ 課堂筆記 UNIT05A:機率概論 (HTML)
◆ 課堂筆記 UNIT05B:內建機率分佈功能 (HTML)
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◆ 第五單元 雲端資料夾 【05R機率概論】
◆ 期中專案 資料與示範程式 (midterm.zip) 🌻 期中專案 🌻
第五周個人作業: 期限 10/13 (二) 23:59
◆ 回答 unit05A.Rmd 這個課堂筆記裡面的問題,Knit好HTML檔
以 `學號_unit5A.html` 為檔名上傳到【個人作業/unit05A/】
將認證依 `學號_Prob.pdf` 上傳到【個人作業/認證05A_Prob/】
◆ 看完以下兩段補充教材 (YouTube Playlists)
第五周小組作業: 期限 10/13 (二) 23:59
◆ 依據 olist01.Rmd 做資料清理,然後(依據筆記最下方的指示)提出你們的構想
將構想寫在筆記裡面,以 `G#_olist01.html` 為檔名上傳到【小組作業/G##/】裡面
參考連結:
◆ Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ 中山管院大數據平台 入口網站
◆ John Hopkins: R Programming 線上課程
◆ John Hopkins: R Programming eBook
◆ Harvard: Data Science 線上課程
◆ Harvard: Data Science 課堂筆記
影片連結:
◆ 第五單元 上課錄影