第五單元 機率概論
單元大綱：
◆ 機率概論
□ 機率：不確定事件的出現的比率
□ 隨機變數，隨機實驗
□ 隨機變數的常見分類：連續、離散；數值、類別
□ 分佈：變數的值所出現的頻率(機率)
□ 機率密度、機率密度函數
◆ 用R學機率、有圖有真相
□ 向量、變數 ； 比率、機率
□ 分佈的表現形式
□ 直條圖、直方圖
□ 直方圖的欄寬
□ 機率密度函數
◆ 機率分佈函數的建立與應用
□ 案例：老忠實間歇泉
◆ DataCamp: Foundations of Probability in R
□ 理論分布
□ 模擬隨機變數
□ 驗證運算公式
課堂與作業筆記：
◆ 課堂筆記 UNIT05A：機率概論 (HTML)
◆ 課堂筆記 UNIT05B：內建機率分佈功能 (HTML)
◆ 作業筆記 AS5-1：RiTW資料探索 (HTML)
檔案下載： 🌻 從分享硬碟下載檔案前， 請先登入你的G-Suite帳號 🌻
◆ 第五單元 雲端資料夾 【05R機率概論】
第五周個人作業： 期限 04/06 (一) 12:00 🌻 請大家記得完成 AS4-1 小組互評 🌻
◆ 回答 unit05A.Rmd 這個課堂筆記裡面的問題，Knit好HTML檔
以 `姓名_unit5A.html` 為檔名上傳到【個人作業/unit5A/】
將認證依 `姓名_Prob.pdf` 上傳到【認證/Prob/】
◆ 看完以下兩段補充教材 (YouTube Playlists)
第五周小組作業： 期限 04/13 (一) 12:00 🌻 請大家記得完成 AS4-1 小組互評 🌻
◆ 仿照AS5-1，對RiTW資料集(ritw01.rdata)資料探索
Knit好HTML檔，以 `G#_AS5-1.html`為檔名 上傳到【小組作業/G#/】
參考連結：
◆ Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ 中山管院大數據平台 入口網站
◆ John Hopkins: R Programming 線上課程
◆ John Hopkins: R Programming eBook
◆ Harvard: Data Science 線上課程
◆ Harvard: Data Science 課堂筆記
影片連結：
