11. 複回歸與邏輯式回歸

第十一單元 複回歸與邏輯式回歸


單元大綱:
■ 簡單線性回歸 Simple Linear Regression
§ 變異數分解 Decomposition of Variance
§ 變異數分析 Analysis of Variance (ANOVA)
■ 多元線性回歸
§ 用R做多元線性回歸 – lm()
§ 係數的解釋
§ 係數的機率分布函數
§ 自變數之間的相關性、複回歸的共線性問題
§ 模型選擇、挑選變數
§ 誤差與準確性指標
■ 邏輯式回歸簡介
§ 用R做邏輯式回歸 glm(… , family = binomial)
§ 模擬案例
§ 邏輯式函數 Logistic Function
§ 三種計算方式:機率、勝率、Logit

課堂與作業筆記
◆ 課堂筆記 UNIT11A:簡單線性回歸 Simple Linear Regression (Github)
◆ 課堂筆記 UNIT11B:多元線性回歸 Multiple Linear Regression (Github)
◆ 課堂筆記 UNIT11C:邏輯式回歸:簡介 Logistic Regression (Github)
◆ 課堂筆記 UNIT11D:邏輯式回歸:係數判讀 Regression Coeffieient (Github)

檔案下載:
◆ 第十一單元 雲端資料夾 【11複回歸與邏輯式回歸
◆ 第十一單元 課程單元投影片 (unit11.pttx)
◆ 第十一單元 課堂與作業筆記 (unit11.zip)

第十一周 個人作業 : 期限 11/27 (三) 16:00
◆ MIT/edX: The Analytics Edge
§ 聽完:Unit 3-1: Modeling the Expert: Intro. Logistic Regression
§ 將Quick Questions做成一個R-Notebook(.Rmd),Kint成網頁(.html)
§ 以檔名:”學號_Logistic.html”(如M0010001_Logistic.html)上傳到【assignments/Logistic

影片連結:
◆ 第十一單元 上課錄影

參考連結:
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記
◆  Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ Statistical Analysis Using R, UCLA (URL)
◆ CLUSTER ANALYSIS IN R: PRACTICAL GUIDE (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)