8. 集群分析與尺度縮減

第八單元 集群分析與尺度縮減


單元大綱:
◆ 集群分析與熱圖 (olist03.html)
◆ 時間面板與動態泡泡圖 (olist04.html)
◆ 尺度縮減(PCA)的基本原理 (unit08A.html)
◆ 多元尺度分析(MDS)與品牌知覺圖 (unit08B.html)

課堂與作業筆記
◆ 期中準備 OLIST03:集群分析與熱圖 (Github)
◆ 期中準備 OLIST04:時間面板與動態泡泡圖 (Github)
◆ 課堂筆記 UNIT08A:尺度縮減(PCA)的基本原理 (Github)
◆ 課堂筆記 UNIT08B:多元尺度分析(MDS)與品牌知覺圖 (Github)
◆ 課堂筆記 HEATMAP.RMD:熱圖與集群分析 (APP)

檔案下載:
◆ 第八單元 雲端資料夾 【08集群分析與尺度縮減
◆ 第八單元 課程單元投影片 (unit08.pttx)
◆ 第八單元 課堂與作業筆記 (unit08.zip)
◆ 期中專案 OLIST資料整理 (olist04.zip)

第八周小組作業 準備期中報告: 期限 11/06 (三) 16:00
◆ 影片:G#_midterm.mp4 上傳到【video
◆ 投影片:G#_midterm.pptx 上傳到【slide
◆ 程式筆記:G#_midterm.Rmd + G#_midterm.html 上傳到【notebook

影片連結:
◆ 第八單元 上課錄影

參考連結:
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記
◆  Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ Statistical Analysis Using R, UCLA (URL)
◆ CLUSTER ANALYSIS IN R: PRACTICAL GUIDE (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)