第十三單元 類別模型、預測機率與策略規劃


單元大綱:
◆ 案例一:預防性醫療 Predictive Medication
□ 整理資料、建立模型
□ 模型、係數與效果
◆ 類別模型的準確性
□ 傳統準確性指標
□ 預測機率分佈、臨界機率、混淆矩陣
□ 作業曲線(ROC)與辨識率(AUC)
◆ 預測與決策
□ 從預測到決策
□ 試算期望報酬
□ 策略模擬

課堂筆記
◆ 課堂筆記:UNIT13A 案例:預防性醫療 Predictive Medication (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT13B 類別模型的準確性 Accuracy of Classifiers (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT13C 預測與決策 Prediction & Decision (GitHub)

模擬程式:
◆ DPP2.R: DPP, ROC, AUC Simulation (ShinyApp)
◆ Sim13.R: From Prediction to Decision (manipulate)

檔案下載: 
◆ 第十三單元 雲端資料夾 (unit13)
◆ 第十三單元 課程投影片 (unit13.pptx)
◆ 第十三單元 課堂與作業筆記 (unit13cd.zip)

第十二周作業 : 
◆ 小組作業:回答unit13A, unit13B, unit13C 的討論問題
□ 檔名:AS13A.Rmd, AS13A.html, AS13B.Rmd, AS13B.html, AS13C.Rmd, AS13C.html
□ 上傳到:https://github.com/RPB19/Group#/unit13/
□ 第十二周作業截止時間:05/28 (二) 12:00
□ 第十二周互評截止時間:05/29 (三) 12:00

參考連結:
◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)
◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)
◆ From Data to Vis (URL)
◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)
◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)
◆ GapMider (URL)
◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison
◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University
◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記