第十二單元 邏輯式回歸


單元大綱:
◆ 簡單線性回歸 Simple Linear Regressio
□ 變異數分解 Decomposition of Variance
□ 變異數分析 Analysis of Variance (ANOVA)
◆ 多元線性回歸
□ 用R做多元線性回歸 – lm()
□ 係數的隨機變數(機率分布函數)
□ 自變數之間的相關性、複回歸的共線性問題
□ 模型選擇、挑選變數
□ 誤差與準確性指標
◆ 邏輯式回歸
□ 簡單案例
□ glm(… , family = binomial)
□ 邏輯式回歸簡介
+ 機率、勝率
+ Logit、Logistic Function

課堂筆記
◆ 課堂筆記:UNIT11B.1 簡單線性回歸 Simple Linear Regression (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT11C.1:多元線性回歸 Multiple Linear Regression (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT12A:邏輯式回歸 Multiple Linear Regression (GitHub)

檔案下載: 
◆ 第十二單元 雲端資料夾 (unit12)
◆ 第十二單元 課程投影片 (unit12.pptx)
◆ 第十二單元 課堂與作業筆記 (unit12cd.zip)

第十二周作業 : 
◆ 小組作業:回答unit12A的討論問題
□ 檔名:AS12A.Rmd, AS12A.html
□ 上傳到:https://github.com/RPB19/Group#/unit12/
□ 第十二周作業截止時間:05/21 (二) 12:00
□ 第十二周互評截止時間:05/22 (三) 12:00
◆ 個人作業:
□ 邏輯式回歸預習影片 00:00 ~ 27:20 (YouTube),思考討論問題
MIT Analytic Edges Unit3 (1) Modeling Expert

參考連結:
◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)
◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)
◆ From Data to Vis (URL)
◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)
◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)
◆ GapMider (URL)
◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison
◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University
◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記