第十一單元 相關性與線性回歸


單元大綱:
◆ 相關性:變數之間的關係
□ 連續變數的相關性(係數) Correlation
□ 類別變數之間的關聯性 Association
□ 類別與連續變數之間的關係
□ 類別與連續變數的各種可能關係圖示
◆ 簡單線性回歸 Simple Linear Regressio
□ 用R做線性回歸 – lm()
□ 理論 vs 實證模型
□ 畫出回歸線
□ Model Summary 功能
□ 變異數分解 Decomposition of Variance
□ 變異數分析 Analysis of Variance (ANOVA)
◆ 多元線性回歸
□ 用R做多元線性回歸 – lm()
□ 係數的隨機變數(機率分布函數)
□ 自變數之間的相關性、複回歸的共線性問題
□ 模型選擇、挑選變數
□ 誤差與準確性指標

課堂筆記
◆ 課堂筆記:UNIT11A:變數之間的關係 (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT11B 簡單線性回歸 Simple Linear Regression (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT11C:多元線性回歸 Multiple Linear Regression (GitHub)

檔案下載: 
◆ 第十一單元 雲端資料夾 (unit11)
◆ 第十一單元 課程投影片 (unit11.pptx)
◆ 第十一單元 課堂與作業筆記 (unit11cd.zip)

第十一周個人作業: 
◆ DataCamp:Correlation & Regression
□ 檔名:<中文姓名>_Regression.pdf
□ 上傳到:DC認證:Correlation and Regression (雲端硬碟)
□ 第十一周作業截止時間:05/15 (三) 12:00

參考連結:
◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)
◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)
◆ From Data to Vis (URL)
◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)
◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)
◆ GapMider (URL)
◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison
◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University
◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記