第九單元 資料分析方法(集群分析)


單元大綱:
◆ 基本統計與商業分析:結論
◆ 期中專案資料檢視
◆ 資料分析方法簡介
◆ 集群分析與尺度縮減
□ 集群分析的基本觀念
□ 距離矩陣 Distance Matrix
□ 層級式集群分析 Hierarchical Cluster Analysis
□ 樹狀圖(Dendrogram)的判讀
□ 依據樹狀圖決定要分多少群
□ 以群組平均值檢視各族群的屬性

課堂與作業筆記
◆ 課堂筆記:UNIT09A:期中專案(OLIST)資料探索 (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT09B:多軸度比較分析 (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT09C:集群分析與尺度縮減 (GitHub)
◆ 課堂筆記:UNIT09D 案例:航空公司的市場區隔 (GitHub)

互動模擬:
◆ 檢定力分析 (Shiny App)
◆ 相依變數的策略優化 (Shiny App)

檔案下載: 
◆ 第九單元 雲端資料夾 (unit09)
◆ 第九單元 課程投影片 (unit09.pptx)
◆ 第九單元 課堂與作業筆記 (unit09cd.zip)

小組作業: 
◆ 回答Unit09D的討論問題
□ 檔名:AS9-1.Rmd, AS9-1.html
□ 上傳到:https://github.com/RPB19/Group#/unit09/
□ 第九周作業截止時間:延後
□ 第九周互評截止時間:延後
◆ 期中專案:
□ 簡報檔檔名:group#_midterm.mp4、group#_midterm.pptx
□ 簡報檔上傳到:Google Drive 期中競賽資料夾
□ 競賽Rmd檔名:group#_ midterm.Rmd、group#_ midterm.HTML
□ 競賽Rmd上傳到Github:https://github.com/RPB19/Group#/midterm
□ 期中專案作業截止時間:04/30 (二) 23:59

參考連結:
◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison
◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University
◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA
◆  中山管院大數據平台 入口網站
◆  R:資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖
◆  John Hopkins: R Programming 線上課程
◆  John Hopkins: R Programming eBook
◆  Harvard: Data Science 線上課程
◆  Harvard: Data Science 課堂筆記