第九單元: 商業應用(二) 產品銷售資訊


內容大綱:
◆ 學習重點:使用產品銷售資訊,加強顧客價值管理
◆ 資料整理:從交易紀錄,到顧客產品矩陣
◆ 製作變數:從稀疏矩陣(顧客產品矩陣)裡面抽取資訊
■ 依據出現次數(頻率)和重要性抽取資訊
■ 巨大尺度縮減方法(Singular Value Decomposition)
■ 特徵向量(Feature Vectors)
◆ 集群分析與資料視覺化
■ 動態網頁分析工具
◆ 購物(菜)籃分析 Basket Analysis
■ 資料準備、工具操作、結果判讀
◆ 產品推薦方法 Product Recommendation
■ 資料準備、工具操作、結果判讀

內容下載:
◆ 第九單元 雲端資料夾
◆ 第九單元 課程投影片 (PPT)  (PTT2)
◆ 第九單元 資料、程式、課堂筆記、參考作業筆記 (ZIP)  (ZIP2)
◆ 第九單元  課堂筆記  (RPubs)  (RPubs2)

線上模擬:
模擬預測機率分佈 與 模型準性指標

參考連結:
◆ 第九單元 課堂筆記
Harvard Data Science
Data Science: Visualization
Data Science: Wrangling
MIT Analytics Edge
DataCamp
課程社群連結
中山管院大數據平台入口網站
R:資料分析與基礎統計 線上自學地圖

上課錄影:
◆ 第九單元  上課錄影  (YouTube-1)  (YouTube-2)