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(5) 監督式學習流程

第五單元:監督式學習流程


預習影片:
第五單元預習影片:監督式學習流程

內容大綱:
◆ 資料、方法、模型
◆ 模型參數、過度適配、最佳模型
◆ 訓練誤差、測試誤差
◆ 交叉驗證(Cross-Validation)、交叉驗證誤差
◆ 參數調校(Parameter Tuning)、監督式(機器)學習流程
◆ 流程自動化工具(caret Package)
◆ 模型組合(Ensemble)
◆ 分析案例:
Supreme Court Decision
D2HawkEye – Cost of Health Care
Boston House Price
Understanding Why People Vote
Letter Recognition
Predicting Earnings from Census Data

內容下載:
◆ 第五單元 雲端資料夾
◆ 第五單元 課程投影片 (PPT)
◆ 第五單元 資料、程式、課堂筆記、參考作業筆記 (ZIP)
◆ 機器學習流程樣板 (ZIP)
◆ 預測性模型列表 (XLSX)

線上模擬:
模擬預測機率分佈 與 模型準性指標

參考連結:
決策樹演算法
Harvard Data Science
Data Science: Visualization
Data Science: Wrangling
MIT Analytics Edge
DataCamp
課程社群連結
中山管院大數據平台入口網站
R:資料分析與基礎統計 線上自學地圖

上課錄影:
◆ 第五單元 上課錄影